Performance Care
Laufende PostgreSQL-Performance-Betreuung für produktive Systeme.
Für SaaS- und eCommerce-Teams, die PostgreSQL nicht erst dann anschauen wollen, wenn es brennt: regelmäßige Reviews, priorisierte Findings und verlässliche technische Unterstützung.
Wenn Performance nicht erst im Incident sichtbar werden soll
PostgreSQL wird oft erst dann intensiv betrachtet, wenn es bereits weh tut: ein Report hängt, ein Checkout wird langsam, ein Batch läuft zu lange oder Lastspitzen werden zum Dauerthema. In wachsenden SaaS- und eCommerce-Systemen verändern sich Datenvolumen, Nutzung und Funktionen laufend.
Performance Care sorgt dafür, dass PostgreSQL regelmäßig sichtbar bleibt. Nicht als Großprojekt, sondern als ruhiger technischer Blick auf Signale, Findings und nächste sinnvolle Maßnahmen.
Produktive Systeme wachsen
Datenvolumen, Nutzung und Funktionen nehmen zu. Performance soll dabei nicht zufällig stabil bleiben.
Regelmäßige Einordnung fehlt
Metriken, Logs oder einzelne Hinweise existieren, werden aber nicht kontinuierlich technisch bewertet.
Kontext spart Zeit
Bei DB-nahen Fragen hilft es, wenn jemand das System bereits kennt und nicht jedes Mal bei null anfängt.
Microservice stabil bei hoher Last
PgBouncer und gezielte Importoptimierungen brachten wiederkehrende Last und große Datenmengen in einen stabileren, planbareren Betrieb.
Fallstudie ansehenSo bleibt PostgreSQL laufend im Blick
Performance Care bringt einen regelmäßigen technischen Rhythmus in PostgreSQL-Performance. Auffälligkeiten werden früher sichtbar, Findings priorisiert und kleinere Fragen mit vorhandenem Kontext eingeordnet.
Monatlicher Health Review
Wichtige Performance-Signale werden regelmäßig betrachtet und eingeordnet.
Priorisierte Maßnahmenliste
Findings werden nicht nur gesammelt, sondern nach Relevanz sortiert.
DB-nahe Unterstützung
Bei konkreten Performance-Fragen, Query-Reviews oder Auffälligkeiten ist Kontext bereits vorhanden.
Ruhigere Produktentwicklung
Performance wird früher sichtbar und kann planbarer behandelt werden.
Wählen Sie den passenden Einstieg
Drei Optionen für laufende PostgreSQL-Betreuung: vom kompakten monatlichen Check bis zur engeren Begleitung bei wachsender Last.
Care Lite1.200 € /Monat
Der kompakte monatliche Check für einen klar abgegrenzten PostgreSQL-Kontext.
- Monatlicher Review zentraler Query-, Index- und Log-Signale
- Kompakte Findings mit klarer Priorisierung
- Kurze asynchrone Einordnung kleiner Auffälligkeiten
Care Core2.400 € /Monat
Laufende Betreuung für produktive Systeme mit regelmäßigem Review und vorhandenem Kontext.
- Monatlicher Health Review über Query-, Index-, Log- und Metriksignale
- Laufende Maßnahmenliste nach Wirkung und Betriebsrelevanz
- Priorisierte Einordnung DB-naher Performance-Fragen
- Regelmäßiges Ergebnisgespräch mit klaren nächsten Schritten
Care Plus4.200 € /Monat
Engere Begleitung für wachsende oder komplexere Systeme und geplante DB-nahe Änderungen.
- Vertiefter monatlicher Review einschließlich Lastentwicklung und Wachstumssignalen
- Zusätzliche Reviews geplanter Query-, Index- oder Schemaänderungen
- Engere Abstimmung bei relevanten Auffälligkeiten und Lastspitzen
- Fortlaufende technische Einordnung mit klarer Maßnahmenreihenfolge
So läuft Performance Care ab
Performance Care schafft einen wiederkehrenden Rahmen. Das System wird regelmäßig betrachtet, ohne jedes Mal ein neues Projekt starten zu müssen.
Onboarding
Wir klären Systemkontext, verfügbare Signale und die wichtigsten Performance-Ziele.
Regelmäßiger Review
Metriken, Logs, Query- und Index-Signale werden in einem wiederkehrenden Rhythmus betrachtet.
Priorisierung
Auffälligkeiten werden sortiert und in eine nachvollziehbare Maßnahmenliste übertragen.
Unterstützung
Bei konkreten Fragen oder kleineren Analysen kann schnell mit Kontext reagiert werden.
Was dadurch ruhiger wird
Performance Care gibt dem Team einen ruhigen technischen Rahmen: PostgreSQL bleibt sichtbar, Auffälligkeiten werden früher erkannt und Maßnahmen entstehen nicht erst unter Druck.
Monatliche Findings
Auffälligkeiten werden regelmäßig sichtbar gemacht, bevor sie sich zu größeren Performance-Problemen entwickeln.
Laufende Maßnahmenliste
Findings bleiben nicht lose stehen, sondern werden in eine nachvollziehbare Reihenfolge für die nächsten Schritte gebracht.
Schnellere Einordnung
Bei neuen DB-nahen Fragen ist bereits Kontext vorhanden, sodass Ursachen schneller bewertet werden können.
Mehr Ruhe im Betrieb
Performance wird planbarer behandelt und muss nicht erst im akuten Druck wieder auf den Tisch kommen.